智能语音引擎一体机、AI大模型训练与推理一体机、语言模型场景应用套件

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【1】智能语音引擎一体机1台，具有非实时语音转写引擎、实时语音转写引擎、非实时翻译引擎、实时翻译引擎等能力；具有为教学、培训、学习音视频提供本地化非实时语音转写引擎、实时语音转写引擎、翻译引擎的场景应用能力，为语音识别、翻译、智能字幕提供底层支撑原子能力。CPU：32核或以上，2.9GHz或以上；内存：256GB以上；存储：960GB SSD以上，32TB SATA以上；显卡：32G以上；操作系统：国产系统 ；万兆接口：2个或以上；千兆接口：2个或以上。 【2】AI大模型训练与推理一体机4台，集成私有化教学大模型训练与推理引擎。训练引擎包括：模型管理与调度模块、标注模块、训练模块、优化模块；具备支持老师构建多个AIAgent，并配置AIAgent的详细参数能力，例如作用描述、简介、logo等，并可为AIAgent添加多个知识库，提升其服务质量；具备AI Agent 关联课程，收集学生学习数据的能力，具备持续进化为学习者个性化的AI学伴，针对其特点及需求提供更精准高效的服务能力。CPU：64核及以上；≥2.1GHz，GPU：配置AI计算模组一套，GPU计算卡≥8，每个GPU计算卡FP16 Tensor≥140TFlops，显存≥64GB，计算模组内部采用高速互联，聚合带宽≥380GB/s。，内存：≥1TB，系统硬盘：960GB SATA SSD硬盘数量≥2块，7.68TB NVME SSD硬盘数量≥4块，其他：400G Infiniband NDR互联端口≥4个（含模块），25G以太网光端口≥2个（含模块），千兆管理端口≥1个。 【3】语言模型场景应用套件1台，集成私有化教学模型的向量数据库；具有训练引擎、知识推理引擎的知识管理能力、检索调度能力等；具有处理大规模数据，使用向量化计算，比关系型数据库更快地处理大规模的复杂数据能力；具备处理高维数据，如图像、音频和视频等的能力；具有处理复杂查询操作，例如相似性搜索、聚类分析、降维等，要求速度快、准确度高的能力；具有易于扩展，使用分布式、云计算、边缘计算等技术扩展到多个节点，从而扩大数据处理规模，并提高向量数据的存储、管理和查询的稳定性的能力；具有高兼容性，支撑多种类型和格式的向量数据、多种语言、多种平台的接口和工具的能力。CPU：≥2.6GHz、内存：≥128GB、系统硬盘：≥480 GB SSD 固态硬盘 2、数据硬盘：≥1.92 TB SSD 固态硬盘 2、RAID控制器：基于RSTe主板raid芯片,支持RAID0、1、网卡：集成双口万兆网卡EB-LINK X520（含多模光模块）、其他：集成千兆以太网接口×4、冗余电源。