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| 《数据库原理与应用》在线智慧课程平台 | 项目编号****点击查看 | |
| 2025-09-15 09:21:18 | 公告截止日期2025-09-18 11:00:00 | |
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| 《数据库原理与应用》课程在线智慧课程平台 | 1 | 项 |
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| 一、在线智慧课程平台功能需求 1. 课程建设与管理 1.1 支持课程基本信息编辑（教师团队、课程封面、简介等），****点击查看教研室及教研记录。 1.2 支持引用慕课、教材及虚拟仿真实验**，**库需包含不低于10000门课程和20000本电子书。 1.3 支持课程成果相册生成（课程图谱、框架、地图等）。 1.4 支持课程目标设置与能力图谱构建，关联知识点并统计覆盖率。 1.5支持用户一键登录小程序进行学习：已经进入知识图谱班级的学生，可一键进入微信小程序，对于课程内容进行学习，学习内容包含动态知识图谱查看、教学任务查看、知识点**学习、知识点题目练习、考试题目练习等。微信小程序与网页版互通学习数据与记录。 1.6自有平台可提供国家级一流课程**引用数量不低于 500 门。 1.7可接入慕课中进行校外共享：可接入慕课中为选课院校及学生提供图谱学习服务，并积累图谱选课数及学习人数等运行数据。 1.8可接入翻转教学中进行校内教学：可接入翻转课程中为学生提供图谱学习服务，并积累图谱选课数及学习人数等运行数据。 2. 知识图谱与教学** 2.1 知识图谱构建与编辑 (1)支持多级知识节点的创建、编辑与管理，支持通过模板导入知识结构。支持从知识图谱**包选择具体的内容片段快速建立知识点，自动生成知识点名称，**从**包选择已有多门MOOC 的章节名称、多本电子书本的目录片段和书本内结构化自动识别的概念集片段等自动创建知识点。 (2)支持知识点属性设置，包括名称、难度标签、认知目标等。 (3)支持知识点富文本编辑，可插入公式、链接、图片等内容。 (4)支持生成知识图谱知识点建设清单：通过清单，可快速了解本图谱的知识点建设情况，包括知识点列表、知识点的建设进度、知识点的属性建设情况、知识点各类**的建设 情况，并且通过清单可快速进入知识点编辑页面，完成知识 点建设。 (5)支持知识点**的片段标注：支持用户手动修改所引用的教学视频片段位置信息，对于视频**可在视频时间轴上 设置知识点片段的开始位置和截止位置，边设置时能同时看 到视频对应的时间戳；对于电子教材书籍可直接设置对应知识点内容片段的起点和终点。 (6)支持自动生成知识点描述，描述需来源于大模型生成式人工智能提供的描述，描述字数应不少于20字。 (7)支持系统根据知识点建设的实际情况生成知识点建设进度，并给予清单协助观测全部建设概况。 (8)支持基于知识点描述的内容，自动划选关键词并生成知识点补充词条，补充词条内容需来源于该知识点在课程所选教材中的描述，或是该关键词在百科中的描述，描述字数上限不少于 20 字，结果以文字形式呈现 (9)支持在编辑单个知识点教学**时，可通过AI核心算法利用人工智能技术自动推荐知识点相关的教学视频片段、电子教材片段，丰富知识点**，推荐的**需要包含**的名称、来自课程名称、学校名称、教师、章节信息、视频时长、引用状态，对不合适的视频**可设置“不再推荐”。 (10)支持通过系统自动构建课程中知识点与章节知识点二维码或链接，并可免登录完成知识学习，学习内容包含动态知识图谱、知识点**、知识点简介、知识点结构关系，**内容可直接通过手机学习。 2.2 教学**管理 (1)支持本地上传多种格式教学**，并提供**检索与预览功能。 (2)支持引用外部课程**和教材**，并可根据知识点进行关联推荐。 (3)支持**挂载至知识点，并统计**关联情况。 (4)除本地上传的**外，平台应提供至少10000 门慕课**，20000本教材**，以及从互联网上收集的网页**，网页**渠道应至少包括中国知网、知乎、哔哩哔哩弹幕视频网，且基于上述**，提供搜索和推荐服务。 2.3 题库建设 (1)支持多种题型（单选、多选、判断、填空、问答等）的编辑与管理。 (2)单选题支持设置一个标准答案，支持新增答案选项，答案选项数量限制最高不少于12个，最低不多于2个，选项内容支持富文本，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持 latex 公式编辑器，选项字数上限不少于 50 字，支持删除选项。 (3)多选题支持设置多个标准答案，标准答案数量限制最高等同于选项个数，最低不多于2个，支持新增答案选项，答案选项数量限制最高不少于12个，最低不多于2个，选项内容支持富文本，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持 latex 公式编辑器，选项字数上限不少于50字，支持删除选项。 (4)支持通过word 和Excel 模板导入的形式**题目，支持下载导入模板，支持基于模板自动识别试题，并返回识别结果，支持选择部分试题进行导入，支持对识别后的试题进行修改。 (5)支持题目与知识点的关联，并可根据知识点筛选题目。 (6)支持题目模板导入与批量管理功能。 (7)对于单门课程，题库存储数量应不少于 5000 道。 2.4 知识图谱展示与应用 (1)支持知识图谱的可视化展示，包括层级结构与关联关系。 (2)支持知识点详情查看，包括前后序关系、关联**等内容。 (3)支持基于知识点的智能教案生成功能。 (4)支持统计知识点分布详情，包括但不限于重点、难点、考点、概述、总结、引例、外延等相关知识点属性。 (5)支持统计**建设的类型分类统计，统计**建设中总文件容量数量、并通过可视化图表统计各类**的建设比重 (6)支持统计教学运行数据，包含课程整体掌握度数据、课程平均学习进度、课程学生平均参与度、平均学习投入产出比、全员累计学习时长与人均学习时长。 3. AI智能工具 3.1 支持AI生成思政案例、教学大纲及PPT课件，可编辑并导出。 3.2 支持AI出题与自动批阅，覆盖单选、多选、填空等题型，支持知识点关联。 3.3 提供AI阅读助手，解析文件内容并生成学习笔记、思维导图。 3.4支持AI问题搜索：支持学生在学学习界面，可以和AI智能问答系统进行互动，在系统中输入问题后进行提问； 3.5 AI智能推荐**：根据PPT内容，AI推送对应**，**不仅来源于图谱本身建好的**， 还支持从外网， 如 bilibili，国家智慧教育平台等进行智能检索推荐，教师可 根据推荐的**进行预览选择，点击“引入”即可一键插入 PPT 中。 3.6 支持生成知识点精选答案，系统可针对搜索知识点根据 A I技术自动生成与知识点相关的文字资料，并可精准匹配与知识点关联的其他热门问题，快速引导学生进行问答互动，也支持学生根据自身疑问进行问答讨论。 3.7支持对知识点进行学术资料的推荐，包括论文库资料，其中论文库资 料可通过 AI 技术对各类学术资料进行内容描述，同时支持分析问题的学术 方向研究分析，包含各位研究方向的研究趋势、相关研究方向、发表趋势分析、知识主题分析等内容，支持系统筛选搜索结果内容，搜索结果内容 包含学术资料、视频资料、AI 大模型智能问答等内容。支持通过 AI 对相关主题进行学术资料推荐。 4. 教学空间与班级管理 4.1 支持班级创建、学生名单导入及学习数据统计（掌握度、进度等）。 4.2 支持发布教学任务（学习、测试、讨论等），实时跟踪完成情况。 4.3 提供学生画像分析，多维度评估学习表现（时长、次数、掌握度等）。 4.4 支持微信小程序学习，数据与网页端同步。 5. PPT插件与课件库 5.1 支持PPT插件（兼容Office/WPS），直接引用知识点、题库等**辅助备课。 5.2 提供课件库管理，支持私有和共享，支持文件上传、预览及班级定向分享。 5.3主流PPT软件图谱插件支持：支持应用PPT插件将知识 图谱相关**一键同步至 PPT 建设中，PPT插件需支持OFFICE , 同时支持 windows 与 macos 系统，引用的内容包含知识点、问题体系、教学**、试题**。 5.4支持在课堂使用PPT进行教学互动：通过PPT软件（如OFFICE、WPS 等）打开已经与知识图谱关联的教学课件进行课堂教学。教学活动包含：签到、点名、课程录音、知识图谱内容学习。 6. 课程视觉设计与制作 6.1 虚拟数字人形象制作 (1)支持定制虚拟教师形象，具备自然语音合成和表情动作交互功能。 (2)支持虚拟数字人应用于课程讲解、互动答疑等教学场景。 6.2 课程视频素材制作 (1)支持课程视频拍摄与后期制作，包括动画、字幕、特效等。 (2)支持视频剪辑与优化，确保内容清晰、节奏合理。 6.3 课程包装设计 (1)提供课程品牌视觉设计，包括LOGO、主视觉、宣传海报等。 (2)支持课程页面UI优化，提升学习体验。 6.4 课程PPT美化 (1)支持PPT模板定制，符合课程风格与教学需求。 (2)提供PPT内容排版优化，增强可读性与美观度。 二、技术要求 1. 兼容性：支持Windows/macOS系统，适配主流浏览器及微信小程序。 2. **规模：课程**≥10000门，教材≥20000本，国家级一流课程≥500门。 3. AI能力：需具备自然语言处理、图像识别、智能推荐等核心技术。 4. 数据安全：符合等保要求，保障师生隐私与**版权。 三、服务要求 1. 提供系统部署、培训及5年以上免费运维服务。 2. 平台需已实际运行≥3000门知识图谱课程案例。 四、投标文件 1.公司资质与同类项目经验 2.技术方案与功能演示视频 3.服务承诺与报价明细 |
| 电话支持:7x24小时;服务年限:五年; |
